[发明专利]神经机器翻译系统有效
申请号: | 201710882491.0 | 申请日: | 2017-09-26 |
公开(公告)号: | CN107870902B | 公开(公告)日: | 2021-07-09 |
发明(设计)人: | 穆罕默德·诺劳兹;陈智峰;吴永辉;迈克尔·舒斯特;国·V·勒 | 申请(专利权)人: | 谷歌有限责任公司 |
主分类号: | G06F40/56 | 分类号: | G06F40/56;G06F40/58;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人: | 穆森;周亚荣 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本申请涉及神经机器翻译系统。用于神经机器翻译的方法、系统和设备,其包括在计算机存储介质上编码的计算机程序。系统中的一个包括编码器神经网络和解码器子系统,编码器神经网络包括:正向输入长短期记忆LSTM层,被配置成以正向次序对输入序列中的每个输入语言符号进行处理,以生成每个输入语言符号的相应正向表示;反向输入LSTM层,被配置成以反向次序对每个输入语言符号进行处理,以生成每个输入语言符号的相应反向表示;以及多个隐藏LSTM层,被配置成以正向次序对输入语言符号中的每个的相应组合表示进行处理,以生成输入序列中的每个的相应编码表示;解码器子系统被配置成接收相应编码表示且对编码表示进行处理以生成输出序列。 | ||
搜索关键词: | 神经 机器翻译 系统 | ||
【主权项】:
一种由一个或多个计算机实现的神经机器翻译系统,所述神经机器翻译系统被配置成接收表示第一自然语言的第一文字序列的输入语言符号的输入序列,并且生成表示是所述第一文字序列到第二自然语言的翻译的第二文字序列的输出语言符号的输出序列,所述神经机器翻译系统包括:编码器神经网络,所述编码器神经网络包括:正向输入长短期记忆(LSTM)层,所述正向输入长短期记忆层被配置成以正向次序对所述输入序列中的每个输入语言符号进行处理,以生成所述输入语言符号的相应正向表示,反向输入LSTM层,所述反向输入LSTM层被配置成以反向次序对所述输入序列中的每个输入语言符号进行处理,以生成所述输入语言符号的相应反向表示,组合层,所述组合层被配置成针对所述输入序列中的每个输入语言符号,对所述输入语言符号的所述正向表示和所述输入语言符号的所述反向表示进行组合,以生成所述输入语言符号的组合表示,以及多个隐藏LSTM层,所述多个隐藏LSTM层被配置成以所述正向次序对所述输入序列中的每个输入语言符号的所述组合表示进行处理,以生成所述输入语言符号的相应编码表示;以及解码器子系统,所述解码器子系统被配置成接收所述输入序列中的每个输入语言符号的所述相应编码表示,并且对所接收的编码表示进行处理以生成所述输出序列。
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