[发明专利]基于双重空间数据组织的海量点云Delaunay三角网构建方法在审
申请号: | 201710882593.2 | 申请日: | 2017-09-26 |
公开(公告)号: | CN107644422A | 公开(公告)日: | 2018-01-30 |
发明(设计)人: | 周良辰;刘年涛;林冰仙;闾国年 | 申请(专利权)人: | 南京师范大学 |
主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06T7/543 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙)32204 | 代理人: | 唐红 |
地址: | 210000 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开一种基于双重空间数据组织的海量点云Delaunay三角网构建方法,分为四个步骤点云格网组织、点云逐点组织、点云Delaunay构网和流水线调度。本发明算法能够避免以往单一空间数据组织方法的不足,降低构网方法对计算机内存的需求,增强构网方法对不同点云分布类型的适应性,提高构网方法的效率。 | ||
搜索关键词: | 基于 双重 空间 数据 组织 海量 delaunay 三角 构建 方法 | ||
【主权项】:
一种基于双重空间数据组织的海量点云Delaunay三角网构建方法,其特征在于:依次包括以下步骤:(1)利用四叉树通过三次完整遍历实现对点云进行格网组织;(2)对经过上述组织后的每个矩形格网中的点云进行逐点排序;(3)利用逐点插入法对点云进行构网,并将构网过程中内存里的三角形分为稳定三角形和不稳定三角形,将内存中的稳定三角形写入到硬盘,保留不稳定三角形继续参与后续的构网过程;(4)流水线调度:对以上三个步骤按照流水线进行调度,设格网分割线程、排序线程和构网线程分别对应步骤(1)、(2)和(3),最后输出三角网。
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