[发明专利]建立文本分类模型以及文本分类的方法、装置有效
| 申请号： | 201710882685.0 | 申请日： | 2017-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN107908635B | 公开（公告）日： | 2021-04-16 |
| 发明（设计）人： | 夏源;周景博;董维山;范伟 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京鸿德海业知识产权代理有限公司 11412 | 代理人： | 袁媛 |
| 地址： | 100085 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种建立文本分类模型与文本分类的方法、装置，建立方法包括：获取训练样本；基于实体词典对文本进行切词后获取对应的向量矩阵；利用文本的向量矩阵以及文本的分类，训练第一分类模型和第二分类模型；在训练过程中，利用第一分类模型与第二分类模型的损失函数得到文本分类模型的损失函数，并利用文本分类模型的损失函数对第一和第二分类模型调整参数，得到由第一和第二分类模型构成的文本分类模型。文本分类的方法包括：获取待分类的文本；基于实体词典对文本进行切词后获取文本对应的向量矩阵；将向量矩阵输入文本分类模型，根据文本分类模型的输出，得到该文本的分类结果。通过本发明所提供的技术方案，能够提高文本分类的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 建立 文本 分类 模型 以及 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种建立文本分类模型的方法，其特征在于，所述方法包括：获取训练样本，所述训练样本包括：文本及其对应的分类；基于实体词典对所述文本进行切词后，获取所述文本对应的向量矩阵；利用所述文本对应的向量矩阵以及所述文本的分类，分别训练第一分类模型和第二分类模型；在所述训练过程中，利用第一分类模型的损失函数以及所述第二分类模型的损失函数得到文本分类模型的损失函数，并利用文本分类模型的损失函数对所述第一分类模型和第二分类模型进行参数调整，得到由第一分类模型和第二分类模型构成的文本分类模型。
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