[发明专利]一种基于区间算法的神经网络卷积层设计方法在审
| 申请号： | 201710883220.7 | 申请日： | 2017-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN107657314A | 公开（公告）日： | 2018-02-02 |
| 发明（设计）人： | 张旭;段成德;于治楼 | 申请（专利权）人： | 济南浪潮高新科技投资发展有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司37100 | 代理人： | 孙晶伟 |
| 地址： | 250100 山东省济南市*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于区间算法的神经网络卷积层设计方法，涉及人工智能领域；利用区间算法，将卷积层的输入值，卷积核参数，以及输出值，定义成区间数据类型，从而形成区间卷积层，该区间卷积层能够处理不确定的有一定范围的输入值，并输出可靠的区间值，弥补了神经网络无法处理区间数据的不足，同时避免了有些高精度浮点数值无法被计算机精确表达的情况发生，也解决了某些技术上的参数没有确定值的问题，提高可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 区间 算法 神经网络 卷积 设计 方法 | ||
【主权项】：
一种基于区间算法的神经网络卷积层设计方法，其特征是利用数据重新排列方法将卷积层的区间输入数据及卷积核参数转换为区间输入矩阵和区间卷积核参数矩阵，再通过区间输入矩阵和区间卷积核参数矩阵的相乘运算获得区间输出矩阵，将区间输出矩阵的数据应用于神经网络技术，构建区间卷积神经网络。
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