[发明专利]基于大数据挖掘配的电网运行效率评价方法及系统在审
申请号: | 201710883641.X | 申请日: | 2017-09-26 |
公开(公告)号: | CN107908638A | 公开(公告)日: | 2018-04-13 |
发明(设计)人: | 宋曦;王倩;戴亮;拜润卿;刘志远;王晶;赵红;何欣;梁琛;李灏 | 申请(专利权)人: | 国网甘肃省电力公司;国网甘肃省电力公司电力科学研究院;国家电网公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京轻创知识产权代理有限公司11212 | 代理人: | 谈杰 |
地址: | 730000 甘*** | 国省代码: | 甘肃;62 |
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摘要: | 本发明公开了基于大数据挖掘配的电网运行效率评价方法及系统,涉及配电网监测控制领域;其方法包括采集配电网运行效率评价参数,并建立配电网运行效率评价参数数据库;构建至少包括多元线性回归模型、指数平滑模型、一阶/二阶自适应组合模型和神经网络参数优化模型;利用所述多元线性回归模型、指数平滑模型、一阶/二阶自适应组合模型和神经网络参数优化模型对配电网运行效率进行评价和/或预测。通过挖掘配网的相关性大数据,按照不同供电区域、功能区类型,分析配网设备及系统运行效率、协调性及设备均衡度,以及公用电网资产、用户专用资产效率,挖掘效率低的影响因素,形成对配网效率监测的高效工具,并具备一定的趋势预判及估算功能。 | ||
搜索关键词: | 基于 数据 挖掘 电网 运行 效率 评价 方法 系统 | ||
【主权项】:
基于大数据挖掘配的电网运行效率评价方法,其特征在于:采集配电网运行效率评价参数,并建立配电网运行效率评价参数数据库;构建至少包括多元线性回归模型、指数平滑模型、一阶/二阶自适应组合模型和神经网络参数优化模型;利用所述多元线性回归模型、指数平滑模型、一阶/二阶自适应组合模型和神经网络参数优化模型对配电网运行效率进行评价和/或预测。
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