[发明专利]病灶模型的建立方法、装置及电子设备在审
申请号: | 201710885029.6 | 申请日: | 2017-09-26 |
公开(公告)号: | CN107507184A | 公开(公告)日: | 2017-12-22 |
发明(设计)人: | 荣辉 | 申请(专利权)人: | 上海辉明软件有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06K9/46;G06T7/11;G06T17/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙)11371 | 代理人: | 徐彦圣 |
地址: | 200082 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明提供了一种病灶模型的建立方法、装置及电子设备,涉及计算机技术领域。该病灶模型的建立方法包括获取多张包括标记有病灶部位的CT图像,所述病灶部位包括多种病灶类型对应的部位;获取多张所述CT图像的三维体数据,以及获取多张所述CT图像的病灶部位对应的标记区域;基于预设深度学习方法对所述三维体数据以及所述标记区域进行特征提取,获得多张所述CT图像分别对应的特征;基于预设机器学习方法训练多张所述CT图像对应的特征,获得多张所述CT图像对应的特征对应的分类器,作为包括所述多种病灶类型的病灶模型。该病灶模型的建立方法可以利用CT图像的三维体数据进行病灶模型的建立,使病灶模型的可靠性高。 | ||
搜索关键词: | 病灶 模型 建立 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】:
一种病灶模型的建立方法,其特征在于,所述方法包括:获取多张包括标记有病灶部位的CT图像,所述病灶部位包括多种病灶类型对应的部位;获取多张所述CT图像的三维体数据,以及获取多张所述CT图像的病灶部位对应的标记区域;基于预设深度学习方法对所述三维体数据以及所述标记区域进行特征提取,获得多张所述CT图像分别对应的特征;基于预设机器学习方法训练多张所述CT图像对应的特征,获得多张所述CT图像对应的特征对应的分类器,作为包括所述多种病灶类型的病灶模型。
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