[发明专利]一种自学习式轧机入口厚度优化方法

摘要

一种自学习式轧机入口厚度优化方法，属于冷轧过程控制技术领域。该方法解决了由于前置工序导致的带钢减薄造成的轧机入口实际测量厚度与设定厚度存在较大偏差的问题。本发明通过优化方法，实现了自动计算轧机入口厚度修正系数，并以入口厚度修正系数来修正热轧来料厚度，使其转化为更接近真实轧机入口带钢厚度的设定值。本发明优化了轧机入口厚度设定值精度，提高了模型系统整体的计算精度。

主权项

1.一种自学习式轧机入口厚度优化方法，其特征在于：步骤一、计算当前卷带钢实际入口厚度偏差Δ*：获取当前卷带钢的工艺过程数据，工艺过程数据包括实际轧机入口厚度Ha、热轧来料的厚度值H，计算当前卷带钢的轧机入口厚度偏差Δ*，其公式为：Δ*＝Ha‑H；步骤二、计算新的入口厚度修正系数Δ1：获取当前卷带钢的实际轧机入口厚度偏差Δ*和入口厚度修正系数Δ，使用增益系数法进行自学习计算，获得新的入口厚度修正系数Δ1；步骤三、调用入口厚度修正系数Δ1，在下一卷的模型设定计算中修正轧机入口厚度：获得下一卷的热轧来料厚度H',并修正其轧机入口厚度H1，公式为：H1＝H'+Δ1；步骤四、当步骤三中所述的下一卷带钢开始轧制时，将“下一卷”状态变为“当前卷”，并收集工艺过程数据；按上述步骤一、步骤二计算出新的入口厚度修正系数，并按所述步骤三对它的下一卷的带钢轧机入口厚度进行修正。