[发明专利]行为轨迹数据提取工作方法

摘要

本发明提出了一种行为轨迹数据提取工作方法，包括如下步骤S1，将云端数据通过数据抽样方式向用户进行推送，将行进轨迹历史数据中获取的行进轨迹时间数据、时间预测数据、以及出发地点和到达地点的风速数据、气温数据和降水量数据进行提取。

主权项

一种行为轨迹数据提取工作方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，将云端数据通过数据抽样方式向用户进行推送，将行进轨迹历史数据中获取的行进轨迹时间数据、时间预测数据、以及出发地点和到达地点的风速数据、气温数据和降水量数据进行提取，从用户终端获取行进轨迹终点位置信息，根据路径巡航约束条件进行路径判断；将筛选后的行进轨迹数据传输到用户终端，获取用户终端实时发送的地理位置信息，判断行进轨迹终点位置信息；从行进轨迹中得到的若干轨迹信息进行路径巡航约束，该约束公式为，W(τ)=Rp(τ)Rs(τ)(wlong-(wlong-wshort)zZmax)·Q(τ),τ>11Rp(τ),τ=0Rp(τ)Rs(τ)Q(τ),τ=1,]]>其中，Rp(τ)为在位置p处的理想行进场景，Rs(τ)为第s个轨迹处的理想行进场景，wlong为轨迹权重的最长距离值，wshort为轨迹权重的最短距离值，z为当前迭代次数，Zmax为最大迭代次数，Q(τ)为全部轨迹信息向量。