[发明专利]一种基于路测数据与机器学习的目标定位方法在审
| 申请号： | 201710885463.4 | 申请日： | 2017-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN107770719A | 公开（公告）日： | 2018-03-06 |
| 发明（设计）人： | 元广杰;李小东;刘正蓝;茹杰 | 申请（专利权）人： | 无锡神探电子科技有限公司 |
| 主分类号： | H04W4/02 | 分类号： | H04W4/02;H04W64/00;G06N99/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 214000 江苏省无锡市惠山*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于路测数据与机器学习的目标定位方法。本发明首先对目标定位区域进行大量且密集的路测数据采集，然后通过已定义的数据预处理方法和机器学习方法建立离线模型知识库，最后运行机器学习算法对移动终端实时上报的路测数据进行在线学习计算，从而确定出移动终端的物理位置。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 机器 学习 目标 定位 方法 | ||
【主权项】：
一种基于路测数据与机器学习的目标定位方法，其特征在于：首先采集目标区域内的基站信令数据建立离线基础数据库；其次，对基础数据进行预处理，过滤冗余数据、噪音数据，统一数据信号强度规格；然后，建立离线模型知识库，也即基于路测数据神经网络模型的训练学习；最后，结合移动终端当前时刻上报的基站数据信息，通过对数据库中数据的筛选，以及神经网络模型的调用，确定当前移动终端的位置信息。
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