[发明专利]基于大数据智能分析恶意IP的评分方法及装置在审
申请号: | 201710886569.6 | 申请日: | 2017-09-26 |
公开(公告)号: | CN107786542A | 公开(公告)日: | 2018-03-09 |
发明(设计)人: | 胡波亮;范渊 | 申请(专利权)人: | 杭州安恒信息技术有限公司 |
主分类号: | H04L29/06 | 分类号: | H04L29/06 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙)11371 | 代理人: | 王宁宁 |
地址: | 310051 浙江省杭州*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明实施例提供的基于大数据智能分析恶意IP的评分方法及装置,属于数据挖掘技术领域。该方法通过获取预设时间段内的多个目标攻击日志,再对所述预设时间段内的多个目标攻击日志进行分析,以获取在所述预设时间段内的所述IP的攻击目标数、攻击手法数和攻击天数,最后通过所述攻击目标数、所述攻击手法数和所述攻击天数,获取所述IP所对应的恶意度,通过所述IP所对应的恶意度可以动态更新云防护的攻击IP的恶意度,以及可以快速的为云防护提供支持,确定攻击IP限制访问的时间长度,以及提供恶意IP的情报共享和能够发现潜在的持续性恶意攻击IP。 | ||
搜索关键词: | 基于 数据 智能 分析 恶意 ip 评分 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种基于大数据智能分析恶意IP的评分方法,其特征在于,包括:获取预设时间段内的多个目标攻击日志;基于多个所述目标攻击日志,获取所述IP的攻击目标数、攻击手法数和攻击天数;基于所述攻击目标数、所述攻击手法数和所述攻击天数,获取所述IP所对应的恶意度。
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