[发明专利]一种基于回馈和监督学习的WAF检测方法及系统在审

专利信息
申请号: 201710887710.4 申请日: 2017-09-27
公开(公告)号: CN107948127A 公开(公告)日: 2018-04-20
发明(设计)人: 赵晨晖;王小虎;王春鹏;罗意;石函;熊杰 申请(专利权)人: 北京知道未来信息技术有限公司
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06;H04L29/08
代理公司: 北京君尚知识产权代理事务所(普通合伙)11200 代理人: 余长江
地址: 100102 北京市朝阳区阜*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种基于回馈和监督学习的WAF检测方法,该方法通过增加分类机制,在对访问者的请求进行规则匹配前先提取其特征,并将提取的特征经过分类器进行分类得到分类结果。由于该方法提取的特征具有资源消耗极低的特点,且只对那些不能明确判断为攻击或非攻击的请求进行规则匹配,因此,该方法极大的减少了WAF系统的资源消耗。同时,该方法还通过增加回馈和学习的机制,用最后ΔT时间内所有请求的特征和判定结果作为训练数据重新训练分类器,以使该方法能够自动适应新的攻击请求,相较于人工干预,该方法极大的提高了新的攻击的响应速度和拦截效果。
搜索关键词: 一种 基于 回馈 监督 学习 waf 检测 方法 系统
【主权项】:
一种基于回馈和监督学习的WAF检测方法,其步骤包括:对欲访问HTTP/HTTPS服务器的请求进行检测,通过分类器对所述请求进行特征提取,并根据提取的特征对所述请求进行分类;若所述请求为攻击请求,则对该攻击请求直接进行拦截操作;若所述请求为非攻击请求,则对该非攻击请求直接进行放行操作;若所述请求为不确定请求,则将该不确定请求输入匹配器进行规则匹配,以得到匹配结果,并根据该匹配结果对该不确定请求进行拦截或放行操作;将所述特征、匹配结果以及攻击请求和非攻击请求的判定结果作为训练数据,使所述分类器进行周期性的监督学习并得到更新。
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