[发明专利]一种考虑实时运行风险的阻塞调度二层规划方法

摘要

本发明公开了一种考虑实时运行风险的阻塞调度二层规划方法。该方法包括如下步骤：以阻塞调度的综合费用最小为目标建立上层模型的目标函数，利用上层模型的约束条件进行约束，以运行风险费用最小为目标建立下层模型的目标函数，利用下层模型的约束条件进行约束；进而得到阻塞调度二层规划模型；使用KKT最优性条件与线性化方法将阻塞调度二层规划模型转换为混合整数线性规划模型，并运用CPLEX求解，生成阻塞调度的最优方案。本发明能够量化不确定性风电出力给系统带来的运行风险，实现阻塞调度的功率调整与旋转备用容量的联合优化，能够降低系统旋转备用容量不可用的情况，进一步优化资源配置。

主权项

1.一种考虑实时运行风险的阻塞调度二层规划方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、以阻塞调度的综合费用最小为目标建立上层模型的目标函数，利用上层模型的约束条件对上层模型的目标函数进行约束，以运行风险费用最小为目标建立下层模型的目标函数，利用下层模型的约束条件对下层模型的目标函数进行约束；S2、根据上层模型的目标函数和上层模型的约束条件，得到阻塞调度功率调整量与旋转备用量的优化决策结果，将优化决策结果传递至下层模型，基于下层模型的目标函数和下层模型的约束条件，下层模型在优化决策结果上对各个运行场景进行实时运行模拟得到实时运行风险费用，并将实时运行风险费用反馈至上层模型，得到大规模风电接入下考虑实时运行风险的阻塞调度二层规划模型；S3、使用KKT最优性条件与线性化方法将阻塞调度二层规划模型转换为混合整数线性规划模型，并运用CPLEX求解，生成阻塞调度的最优方案；所述步骤S3的具体实现方式为：S3‑1、用KKT条件代替二层规划模型的下层模型，由此将二层规划模型转化为带互补约束条件的单层数学规划问题；S3‑2、采用J.Fortuny Amat和B.Mccarl方法对非线性的互补约束条件进行线性化，对于形如0≤a⊥b≥0的互补约束条件，其等价形式如下式所示：式中，ψ为0‑1变量；M^a、M^b为充分大的数；S3‑3、结合前述KKT最优性条件与互补约束条件的线性化方法，将二层规划模型转化为混合整数规划模型；S3‑4、利用CPLEX求解混合整数规划模型，生成阻塞调度的最优方案。