[发明专利]一种基于各项异性扩散的全极化雷达影像去噪方法在审
申请号: | 201710888640.4 | 申请日: | 2017-09-27 |
公开(公告)号: | CN107644408A | 公开(公告)日: | 2018-01-30 |
发明(设计)人: | 马晓双;吴鹏海 | 申请(专利权)人: | 安徽大学 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00 |
代理公司: | 合肥顺超知识产权代理事务所(特殊普通合伙)34120 | 代理人: | 周发军 |
地址: | 230601 安*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于各项异性扩散的全极化雷达影像去噪方法,其特征在于,包括以下步骤步骤一,计算原始含噪声雷达遥感影像中每个像元与其邻域像元的极化统计相似度,完成初始各项异性扩散去噪;步骤二,在每次迭代去噪开始前计算上次迭代所得影像每个像元与邻域像元新的极化相似度,并联合步骤一所得的极化相似度信息实现去噪;步骤三,步骤二持续进行,直到满足迭代终止条件完成去噪;本发明所述的全极化雷达影像去噪方法与现有方法相比优点在于方法简便高效,既能显著去除噪声,也能有效保持影像的细节信息。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 各项 异性 扩散 极化 雷达 影像 方法 | ||
【主权项】:
一种基于各项异性扩散的全极化雷达影像去噪方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一,计算原始含噪声雷达遥感影像中每个像元与其邻域像元的极化统计相似度,完成初始各项异性扩散去噪;步骤二,在每次迭代去噪开始前计算上次迭代所得影像每个像元与邻域像元新的极化相似度,并联合步骤一所得的极化相似度信息实现去噪;步骤三,步骤二持续进行,直到满足迭代终止条件完成去噪。
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