[发明专利]一种基于可信度推理模型的电池组均衡方法

摘要

本发明公开了一种基于可信度推理模型的电池组均衡方法，以端电压和SOC为综合判断依据，利用可信度推理模型（C‑F)对电池组的整体不一致性进行评价，对每个均衡器的开关及能量传递方向进行控制，减小均衡过程中的能量损耗，提高均衡速度，从而减小电池组在使用过程中的电压和SOC的不一致性，提高电池组的整体能量利用率。

主权项

一种基于可信度推理模型的电池组均衡方法，其特征在于：具体步骤如下：(1)测量电池组各单体端电压；根据简化的PNGV电池模型及Kalman滤波器系统参数辨识在线估算OCV，并利用OCV和SOC曲线关系估算SOC；(2)计算各单体不均衡度CF(IID)，模组不均衡度CF(MID)及电池组不均衡度CF(OID)；(3)判断电池组不均衡度CF(OID)是否大于不均衡度阈值CF(OID)th，且根据电池组不均衡度CF(OID)大小可以判定锂离子电池组的工作状态是否正常，CF(OID)值越大，表示电池组整体不均衡度越大，即电池组能量分化越明显，需进行均衡操作以减少电池组的整体不一致性；(4)由单体不均衡度和模组不均衡度的大小来确定单体电池和模组的偏离程度，由模组状态系数Hi的大小决定均衡方向：当模组处于相对均衡状态即b<Hi<a时，且该模组内存在CF(IIDx)>CF(OID)th的单体电池，则进行组间均衡，否则不需均衡操作；(5)进行电池组均衡操作,在均衡过程中设置采样时间，在一次均衡采样周期内，模组之间的转移能量与均衡平均电流和均衡时间有关，即Qeq＝Ieqteq，均衡电流Ieq可由MOSFET开关占空比D来调整，在下一个采样周期开始时计算CF(OID)，判断CF(OID)是否小于CF(OID)th：当CF(OID)>CF(OID)th，继续进行均衡操作；当CF(OID)≤CF(OID)th时，停止均衡操作。