[发明专利]一种基于局部重构模型的电子书内容表示方法在审

专利信息
申请号: 201710889265.5 申请日: 2017-09-27
公开(公告)号: CN107861924A 公开(公告)日: 2018-03-30
发明(设计)人: 张海军;王双;姬玉柱 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
主分类号: G06F17/22 分类号: G06F17/22;G06F17/27
代理公司: 深圳市迪斯卓越专利代理事务所(普通合伙)44443 代理人: 闵华明,李小艳
地址: 518000 广东省深*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明提出了一种基于局部重构模型的电子书内容表示方法,所述方法包括A、树形结构表达对于每一本电子书,将其划分为若干页,将每一个页划分为若干段落,将每一本电子书组织成为“电子书‑>页‑>段落”的三层树形结构;B、节点特征表达构建词汇表,计算词分布向量,使用主成分分析对各层次节点的词分布向量进行降维、压缩;C、局部重构模型建立使用孩子节点的信息对其父节点信息进行重构,即建立局部重构模型,求解局部重构模型并获得重构系数向量;D、树形结构的统一向量表示根据C中获得的重构系数向量,将该节点与其孩子节点进行信息融合,更新该节点的特征向量表示;E、基于内容的电子书检索和推荐。
搜索关键词: 一种 基于 局部 模型 电子书 内容 表示 方法
【主权项】:
一种基于局部重构模型的电子书内容表示方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤:A、树形结构表达:对于每一本电子书,将其划分为若干页,进一步地,将每一个页划分为若干段落,从而,对于每一本电子书形成“电子书‑>页‑>段落”的三层树形结构;B、节点特征表达:构建词汇表,计算词分布向量,进一步使用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)对各层次节点的词分布向量进行降维、压缩,以便于进一步的模型运算;C、局部重构模型建立:使用孩子节点的信息对其父节点信息进行重构,即建立局部重构模型,求解局部重构模型并获得重构系数;D、树形结构的统一向量表示:根据C中获得的重构系数向量,将该节点与其孩子节点进行信息融合,更新该节点的特征向量表示;该过程自底向上逐层进行,直至将由树形结构表示的电子书数据压缩成为统一的向量表示;E、基于内容的电子书检索和推荐:使用电子书的统一向量表示进行电子书的检索,通过相似度的计算为用户进行相关内容的电子书推荐。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于哈尔滨工业大学深圳研究生院,未经哈尔滨工业大学深圳研究生院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201710889265.5/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top