[发明专利]一种交通流速度预测方法及系统在审
| 申请号： | 201710889703.8 | 申请日： | 2017-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN107481523A | 公开（公告）日： | 2017-12-15 |
| 发明（设计）人： | 唐进君;刘芳;黄合来 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所11569 | 代理人： | 王戈 |
| 地址： | 410000 *** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种交通流速度预测方法及系统。该方法包括获取样本数据，所述样本数据为t时刻采集到的交通流速度数据，所述样本数据为多个；对模糊神经网络模型进行改进，具体包括对所述样本数据进行分类；根据所述样本数据的分类结果确定模糊神经网络模型中模糊变量的隶属函数中的参数；采用最小二乘估计法优化所述模糊神经网络模型中的规则函数；采用改进后的神经网络模型对所述样本数据进行训练，得到t时刻的交通流速度的神经网络预测值。本发明提供的交通流速度预测方法及系统具有预测精度高的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 通流 速度 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种交通流速度预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取样本数据，所述样本数据为t时刻采集到的交通流速度数据，所述样本数据为多个；对模糊神经网络模型进行改进，具体包括：对所述样本数据进行分类；根据所述样本数据的分类结果确定模糊神经网络模型中模糊变量的隶属函数中的参数；采用最小二乘估计法优化所述模糊神经网络模型中的规则函数；采用改进后的神经网络模型对所述样本数据进行训练，得到t时刻的交通流速度的神经网络预测值。
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