[发明专利]一种神经网络芯片有效
| 申请号： | 201710890838.6 | 申请日： | 2017-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN108205704B | 公开（公告）日： | 2021-10-29 |
| 发明（设计）人： | 李清正;毛宁元;刘文志 | 申请（专利权）人： | 深圳市商汤科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063 |
| 代理公司： | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人： | 姚泽鑫 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种神经网络芯片，用于高新的实现卷积神经网络运算。包括：深度学习运算模块，数据采集模块，数据输出模块，数据存储模块，处理器；所述深度学习运算模块用于对输入数据进行深度学习运算，所述深度学习运算包括并行的乘法运算以及加法树的累积运行；所述数据采集模块用于对输入数据进行数据采集；所述数据输出模块用于输出所述神经网络芯片运算的运算结果。所述处理器用于调度所述深度学习运算模块，所述数据采集模块和数据输出模块间的数据交互，并处理非深度学习的运算。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 神经网络 芯片 | ||
【主权项】：
1.一种神经网络芯片，其特征在于，包括：深度学习运算模块，数据采集模块，数据输出模块，数据存储模块，处理器；所述深度学习运算模块用于对输入数据深度学习运算，所述深度学习运算包括并行的乘法运算以及加法树的累积运行；所述数据采集模块用于对输入数据进行数据采集；所述数据输出模块用于输出所述神经网络芯片运算的运算结果；所述处理器用于调度所述深度学习运算模块，所述数据采集模块和数据输出模块间的数据交互，并处理非深度学习的运算；所述数据存储模块分别与所述深度学习运算模块，所述数据采集模块和数据输出模块相连接。
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