[发明专利]中文词语语义相似度的度量方法及装置有效
| 申请号： | 201710890874.2 | 申请日： | 2017-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN107832288B | 公开（公告）日： | 2020-06-16 |
| 发明（设计）人： | 李长亮;马腾;程健 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F16/33;G06F16/35 |
| 代理公司： | 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 | 代理人： | 郭文浩 |
| 地址： | 100080 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及自然语言处理技术领域，具体涉及一种中文词语语义相似度的度量方法及装置，旨在解决中文词语语义相似度度量不准确的问题。为此目的，本发明中的度量方法包括下述步骤：采用K邻近算法计算中文词语所对应初始词向量的K个近邻词向量；采用K‑means算法计算初始词向量及其K个近邻词向量的中心向量；依据初始词向量和中心向量，以及预设的迁移向量模型g，计算中文词语的迁移向量；其中，迁移向量模型g＝α×m+β×p，α和β均为预设参数，m为初始词向量，p为中心向量；依据不同中文词语对应的迁移向量，计算不同中文词语的语义相似度。通过本发明提高了中文词语语义相似性计算的准确率，能够使词向量包含更多词语语义信息，提升了系统容错性。 | ||
| 搜索关键词： | 中文 词语 语义 相似 度量 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种中文词语语义相似度的度量方法，其特征在于，所述方法包括：采用K邻近算法计算中文词语所对应初始词向量的K个近邻词向量；采用K‑mean算法计算所述初始词向量及其K个近邻词向量的中心向量；依据所述初始词向量和中心向量，以及预设的迁移向量模型g，计算所述中文词语的迁移向量；其中，所述迁移向量模型g＝α×m+β×p，所述α和β均为预设参数，所述m为初始词向量，所述p为中心向量；依据不同中文词语对应的迁移向量，计算所述不同中文词语的语义相似度。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院自动化研究所，未经中国科学院自动化研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710890874.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
