[发明专利]结合卷积神经网络的渲染方法、装置、引擎及存储介质有效
申请号: | 201710890960.3 | 申请日: | 2017-09-27 |
公开(公告)号: | CN107527322B | 公开(公告)日: | 2020-08-04 |
发明(设计)人: | 叶青;唐睿;张骏飞;黄羽众 | 申请(专利权)人: | 杭州群核信息技术有限公司 |
主分类号: | G06T3/40 | 分类号: | G06T3/40;G06T5/50;G06T15/06 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 310000 浙江省杭州*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明实施例公开了一种结合卷积神经网络的渲染方法、装置、引擎及存储介质,该渲染方法包括:获取目标场景的低分辨率渲染图、目标分辨率纹理图和低分辨率纹理图,所述低分辨率纹理图与所述低分辨率渲染图的分辨率相同;提取所述低分辨率渲染图相对于所述低分辨率纹理图的光感分布变化信息,生成光感分布变化图;对所述光感分布变化图进行超分辨率恢复,生成目标分辨率光感分布变化图,所述目标分辨率光感分布变化图与所述目标分辨率纹理图的分辨率相同;将所述目标分辨率光感分布变化图与所述目标分辨率纹理图融合,得到结果渲染图。解决了现有技术中的生成高分辨率的结果渲染图的耗时较长的问题,实现了在保证渲染效果的同时减少了渲染时间的技术效果。 | ||
搜索关键词: | 结合 卷积 神经网络 渲染 方法 装置 引擎 存储 介质 | ||
【主权项】:
一种渲染方法,其特征在于,包括:获取目标场景的低分辨率渲染图、目标分辨率纹理图和低分辨率纹理图,所述低分辨率纹理图与所述低分辨率渲染图的分辨率相同,且所述低分辨率纹理图与所述低分辨率渲染图的分辨率低于所述目标分辨率纹理图的分辨率;提取所述低分辨率渲染图相对于所述低分辨率纹理图的光感分布变化信息,生成光感分布变化图;对所述光感分布变化图进行超分辨率恢复,生成目标分辨率光感分布变化图,所述目标分辨率光感分布变化图与所述目标分辨率纹理图的分辨率相同;将所述目标分辨率光感分布变化图与所述目标分辨率纹理图融合,得到结果渲染图。
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