[发明专利]一种基于拟态物理多目标优化的认知物联网频谱检测方法有效
| 申请号： | 201710891220.1 | 申请日： | 2017-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN107634811B | 公开（公告）日： | 2021-03-09 |
| 发明（设计）人： | 李亚伦;柴争义;杨建辉;吴聪 | 申请（专利权）人： | 天津工业大学 |
| 主分类号： | H04B17/382 | 分类号： | H04B17/382 |
| 代理公司： | 北京国坤专利代理事务所(普通合伙) 11491 | 代理人： | 赵红霞 |
| 地址： | 300387 *** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明属于物联网技术领域，公开了一种基于拟态物理多目标优化的认知物联网频谱检测方法，认知传感器节点之间采用集中式协作频谱检测方式；将频谱检测问题建模为提高全局检测率和降低能耗的多目标优化问题；通过拟态多目标优化算法对频谱检测问题进行求解；得到多目标优化问题的解后，即可得到较优的节点休眠率和决策数据筛选率；根据节点休眠率决定哪些节点进行休眠，根据筛选率决定哪些本地检测信息发送给融合中心；融合中心对所接收到的检测信息进行融合，得到最终频谱是否空闲的结果，并返回给认知传感器节点。本发明可以在能量效率和检测率之间取得较好的均衡，为绿色物联网中的频谱检测提供了一个较好的决策依据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 拟态 物理 多目标 优化 认知 联网 频谱 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于拟态物理多目标优化的认知物联网频谱检测方法，其特征在于，所述基于拟态物理多目标优化的认知物联网频谱检测方法认知传感器节点之间采用集中式协作频谱检测方式；将频谱检测问题建模为提高全局检测率和降低能耗的多目标优化问题；通过拟态多目标优化算法对多目标优化问题进行求解；得到多目标优化问题的解后，得到较优的节点休眠率和决策数据筛选率；根据节点休眠率决定哪些节点进行休眠，根据筛选率决定哪些本地检测信息发送给融合中心；融合中心对所接收到的检测信息进行融合，得到最终频谱是否空闲的结果，并返回给认知传感器节点。
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