[发明专利]一种农田土壤重金属污染决策系统及方法有效
申请号: | 201710891477.7 | 申请日: | 2017-09-27 |
公开(公告)号: | CN107767032B | 公开(公告)日: | 2020-08-11 |
发明(设计)人: | 潘守慧;王开义;王志彬;刘忠强;王晓锋 | 申请(专利权)人: | 北京农业信息技术研究中心 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/02 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 王莹;李相雨 |
地址: | 100097 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供了一种农田土壤重金属污染决策系统及方法,该方法基于监测区域内的农田土壤重金属污染监测数据,构建农田土壤重金属污染风险综合评估指标体系、分级预警模型、应急处置模型和农作物种植调整模型,用以对农田土壤重金属污染进行风险评估并快速做出应急响应,同时还能够对严重污染的区域进行农作物种植结构调整;该系统包括数据采集、数据管理、风险评估、分级预警、应急处置、种植调整和信息可视化模块,用于对农田土壤重金属污染的监测、评估和快速响应。本发明提供的农田土壤重金属污染决策系统及方法,可显著提高农田土壤重金属污染管理决策的自动化、智能化水平。 | ||
搜索关键词: | 一种 农田 土壤 重金属 污染 决策 系统 方法 | ||
【主权项】:
一种农田土壤重金属污染决策方法,其特征在于,包括:步骤S1:利用智能数据采集终端或传感器从农田土壤监测区域area内的各个监测点获取农田土壤重金属污染监测数据;所述农田土壤重金属污染监测数据经审核、校验、预处理和数据融合后,得到监测数据集DataSet;其中,所述农田土壤重金属污染监测数据包括:现场采样数据、样品检测数据、监测点数据、污染源数据、调查数据和元数据;所述监测点在农田土壤监测区域area内按预设规则布设;步骤S2:对所述监测数据集DataSet进行联机分析处理、空间分析或地统计分析,找出农田土壤重金属污染的影响因素,将其作为农田土壤重金属污染风险综合评估的初选指标;然后利用因子分析法、和/或灰色关联度分析法进行指标筛选和约简,得到最终评估指标;然后,综合运用客观赋权法、主观赋权法确定各指标的权重,以此构建农田土壤重金属污染风险综合评估指标体系,对所选区域area的农田土壤的重金属污染风险进行综合评估,得到所选区域area的农田土壤重金属污染风险评估值EcoRisk;步骤S3:构建基于土壤和农作物协同的分级预警模型,若S2中计算出的风险评估值EcoRisk大于风险阈值θ,则对所选监测区域area内的监测点进行分级预警;其中,所述分级预警模型是基于各监测点的土壤和农作物中的重金属含量协同划分预警等级;步骤S4:构建农田土壤重金属污染应急处置模型,根据所述分级预警模型的预警等级,启动对应的应急处置预案;步骤S5:构建农作物种植调整模型,针对基于所述分级预警模型得到的预警等级最高的监测点对应区域进行农作物种植结构调整。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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