[发明专利]一种基于神经网络的车辆气体排放物的模拟仿真系统

摘要

本发明涉及一种基于神经网络的车辆气体排放物的模拟仿真系统，包括基础仿真模型建立模块、神经网络输入数据处理模块、神经网络模型模块、神经网络训练模块和排放物计算输出模块。首先，基础仿真模型建立模块对发动机、传动系统及整车建立模型。然后，神经网络输入数据处理模块对模型进行仿真，得到原始排放数据。原始排放数据、催化器参数和排放影响条件相结合，得到神经网络模型模块的输入数据。神经网络模型模块对输入数据完成模拟计算，得到整车的最终排放数据。最后，排放物计算输出模块加入特殊工况，对最终排放数据进行修正。本发明结合神经网络技术和整车在运行测试循环时排放物的生成及转化规律，准确的对整车排放结果进行预测。

主权项

一种基于神经网络的车辆气体排放物的模拟仿真系统，其特征在于，包括：依次连接的基础仿真模型建立模块、神经网络输入数据处理模块、神经网络模型模块和排放物计算输出模块；所述神经网络模型模块还独立连接神经网络训练模块；所述基础仿真模型建立模块用于发动机、传动系统及整车的基本数据的输入，建立整车与发动机的动力传动关系，并与神经网络输入数据处理模块和排放物计算输出模块传递数据；所述神经网络输入数据处理模块对所述基础仿真模型建立模块中的基础数据和动力传动关系进行模拟仿真，得到原始排放数据；并将原始排放数据、催化器参数和排放影响条件相结合，进而得到神经网络模型模块的输入数据；所述神经网络训练模块用于建立和训练神经网络数学模型，并将训练完成的神经网络数学模型输出到神经网络模型模块；所述神经网络模型模块对神经网络输入数据处理模块的输入数据完成模拟计算，进而得到整车的最终排放数据；所述排放物计算输出模块接受基础仿真模型建立模块和神经网络输入数据处理模块的数据传递，并应用神经网络训练模块的训练结果，加入特殊工况时对排放值的规定，对最终排放数据进行修正。