[发明专利]一种肢体康复训练方法、系统及嵌入式设备有效
| 申请号： | 201710891895.6 | 申请日： | 2017-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN107485844B | 公开（公告）日： | 2020-04-28 |
| 发明（设计）人： | 尹明;黄伟填;谢胜利;邹凯 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | A63B71/06 | 分类号： | A63B71/06;A61H1/02;A61B5/11;A61B5/00 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 510062 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种肢体康复训练方法，应用于集成了肢体康复训练系统的嵌入式设备，包括：根据人体标准运动数据预先训练好深度神经网络；患者进行肢体康复训练时，接收视频采集模块实时采集的患者进行肢体康复训练的肢体动作视频；根据肢体动作视频提取时空特征，将时空特征输入预先训练好的深度神经网络，得出患者进行肢体康复训练的肢体动作的识别结果；根据识别结果和康复训练方案评估及纠正患者的肢体动作。本发明在识别患者的肢体动作时识别精度较高。本发明将肢体康复训练系统集成在嵌入式设备上，降低了设备成本和操作难度，提高了便携性。本发明还公开了一种肢体康复训练系统和嵌入式设备，具有如上述方法相同的有益效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 肢体 康复训练 方法 系统 嵌入式 设备 | ||
【主权项】：
一种肢体康复训练方法，其特征在于，应用于集成了肢体康复训练系统的嵌入式设备，包括：根据人体标准运动数据预先训练好深度神经网络；患者进行肢体康复训练时，接收视频采集模块实时采集的所述患者进行所述肢体康复训练的肢体动作视频；根据所述肢体动作视频提取时空特征，将所述时空特征输入预先训练好的所述深度神经网络，得出所述患者进行所述肢体康复训练的肢体动作的识别结果；根据所述识别结果和康复训练方案评估及纠正所述患者的肢体动作。
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