[发明专利]一种基于遗传算法的图像边缘检测方法及装置有效

专利信息
申请号: 201710892766.9 申请日: 2017-09-27
公开(公告)号: CN107507210B 公开(公告)日: 2021-11-23
发明(设计)人: 李鹏 申请(专利权)人: 深圳捷登智能有限公司
主分类号: G06T7/13 分类号: G06T7/13;G06N3/12
代理公司: 深圳市中科创为专利代理有限公司 44384 代理人: 梁炎芳
地址: 518000 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供了基于遗传算法的图像边缘检测方法及装置,方法包括:S100生成初始种群;S200对各个图像边缘点进行运算,得到各个图像边缘点的适应度值;S300判断适应度值是否达到平均适应度值;若是,执行S400;S400选取达到平均适应度值对应的图像边缘点;S500调整各个选取的图像边缘点的交叉概率;S600根据调整后交叉概率和预设变异概率,对选取的图像边缘点进行交叉变异操作,得到下一代种群;S700判断下一代种群是否满足预设终止条件;若是,执行S800;否则,返回S200;S800获取目标图像边缘点,根据目标图像边缘点的灰度值进行图像边缘检测。本发明获取较优的边缘检测效果,提升计算效率的目的。
搜索关键词: 一种 基于 遗传 算法 图像 边缘 检测 方法 装置
【主权项】:
一种基于遗传算法的图像边缘检测方法,其特征在于,包括步骤:S100生成初始种群;所述初始种群包括若干个图像边缘点;S200对各个图像边缘点进行运算,得到各个图像边缘点的适应度值;S300判断所述适应度值是否达到平均适应度值;若是,执行步骤S400;S400选取达到所述平均适应度值对应的图像边缘点;S500调整各个选取的图像边缘点的交叉概率;S600根据调整后交叉概率和预设变异概率,对所述选取的图像边缘点进行交叉变异操作,得到下一代种群;S700判断所述下一代种群是否满足预设终止条件;若是,执行步骤S800;否则,返回步骤S200;S800获取目标图像边缘点,根据所述目标图像边缘点的灰度值进行图像边缘检测。
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