[发明专利]文本正则化模型训练方法和装置、文本正则化方法和装置

摘要

本申请公开了文本正则化模型训练方法和装置、文本正则化方法和装置。该文本正则化模型训练方法的一具体实施方式包括：将输入文本对应的输入字符序列中的字符依次输入待生成的文本正则化模型对应的神经网络中，文本正则化模型对应的神经网络包括编码器和解码器；对输入字符序列中的每个字符，基于解码器中的隐藏层在对输入的上一个字符解码后的状态，采用编码器进行编码，得到字符的中间语义向量，并采用解码器对中间语义向量进行解译，得到字符的预测结果；根据输入字符序列的预测结果与输入文本对应的标注结果之间的差异，对神经网络的参数进行调整。该实施方式实现了文本正则化模型的自动化训练，提升了文本正则化模型的灵活性和准确性。

主权项

一种文本正则化模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：将输入文本对应的输入字符序列中的字符依次输入待生成的文本正则化模型对应的神经网络中，所述文本正则化模型对应的神经网络包括编码器和解码器；对所述输入字符序列中的每个字符，基于所述解码器中的隐藏层在对输入的上一个字符解码后的状态，采用所述编码器进行编码，得到所述字符的中间语义向量，并采用所述解码器对所述中间语义向量进行解译，得到所述字符的预测结果；根据所述输入字符序列的预测结果与所述输入文本对应的标注结果之间的差异，对所述神经网络的参数进行调整；其中，所述输入文本对应的输入字符序列是按照如下方式生成的：按照第一预设粒度对所述输入文本进行分割得到第一分割结果；对所述第一分割结果中的非汉字字符进行相应的标签化处理，得到所述输入字符序列。