[发明专利]一种确定蒸散发变化主因及判别因素间耦合作用的方法

摘要

本发明公开了一种确定蒸散发变化主因及判别因素间耦合作用的方法，搜集影响实际蒸散发变化的多个影响因子（包括流域下垫面特征、气候季节性特征以及社会经济指标），基于Budyko水热耦合平衡方程计算流域实际蒸散发量，利用旋转经验正交函数（REOF）对流域进行蒸散发气候敏感性分区，在分区的基础上对每个区域影响蒸散发变化的多种因素进行统计分析，利用多元自适应回归样条（MARS）方法建立模型，从而从多个因素中搜寻出最主要的影响因素，为科学研究以及防洪抗旱等生产工作提供科学依据。

主权项

1.一种确定蒸散发变化主因及判别因素间耦合作用的方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤1，确定待研究流域，收集流域内的水文气象数据资料、流域下垫面资料、土壤特性资料以及植被覆盖率资料并进行预处理，上述资料均为逐日数据；/n步骤2，将步骤1预处理后的逐日数据划分为逐月数据，根据流域水文年划分方法将逐月数据换算为水文年数据，基于Budyko水热耦合平衡方程计算流域逐水文年实际蒸散发量以及14个影响因素，14个影响因素包括植被覆盖率、流域地形比降、土壤可用含水量、平均暴雨深、降雨集中度、降雨变差系数、降雨季节性指数、气候干旱指数、Milly指数、PfE指数、人口状况、生产总值、有效灌溉面积和作物种植面积；/n步骤3，将流域内逐水文年实际蒸散发量数据进行归一化处理，并将归一化处理后的数据转化为变量场矩阵，变量场矩阵的行、列分别代表气象站点、水文年；对变量场矩阵进行经验正交函数分解并构造相关矩阵，求解相关矩阵的特征向量矩阵，根据特征向量矩阵，采用旋转经验正交函数法得到流域内实际蒸散发量的时空分布特征，并对流域进行分区；/n步骤4，在各个分区内对影响实际蒸散发的14个影响因素进行聚类分析以及相关分析，并利用多元自适应回归样条法获取14个影响因素中的主要影响因素，建立实际蒸散发量与各主要影响因素之间的回归预测模型；/n步骤5，根据回归预测模型得出影响实际蒸散发量的主要影响因素，并根据回归预测模型找出存在耦合关系的主要影响因素，对存在耦合关系的主要影响因素间的交互耦合作用进行识别分析。/n