[发明专利]语音合成模型生成方法和装置有效
| 申请号： | 201710897311.6 | 申请日： | 2017-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN107452369B | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 李昊 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G10L13/00 | 分类号： | G10L13/00;G10L13/08;G10L25/30 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了语音合成模型生成方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取用于对语音合成模型对应的神经网络进行训练的文本的文本特征和文本对应的语音的声学特征，其中，声学特征中的用于训练的文本对应的语音的基频数据通过基频数据提取模型提取，基频数据提取模型基于利用包含的每一帧语音均对应有基频数据的语音预先对基频数据提取模型对应的神经网络进行训练而生成；利用文本特征和声学特征对语音合成模型对应的神经网络进行训练。实现了利用预先训练的基频数据提取模型提取用于训练的段语音的基频数据，使得用于训练语音的完整的基频数据可以用于对语音合成模型对应的神经网络的训练，进而提升训练效果。 | ||
| 搜索关键词： | 语音 合成 模型 生成 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种语音合成模型生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取用于对语音合成模型对应的神经网络进行训练的文本的文本特征和文本对应的语音的声学特征，其中，所述声学特征中的用于训练的文本对应的语音的基频数据通过基频数据提取模型提取，所述基频数据提取模型基于利用包含的每一帧语音均对应有基频数据的语音预先对基频数据提取模型对应的神经网络进行训练而生成；利用所述文本的文本特征和文本对应的语音的声学特征对语音合成模型对应的神经网络进行训练。
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