[发明专利]生成机器学习样本的组合特征的方法及系统有效
| 申请号： | 201710898898.2 | 申请日： | 2017-09-28 |
| 公开（公告）号： | CN107766946B | 公开（公告）日： | 2020-06-23 |
| 发明（设计）人： | 戴文渊;杨强;陈雨强;张舒羽;栾淑君;孙迪 | 申请（专利权）人： | 第四范式（北京）技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 | 代理人： | 徐璐璐;曾世骁 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区上*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 提供一种生成机器学习样本的组合特征的方法及系统。所述方法包括：(A)获取能够进行组合的单位特征；(B)向用户提供用于设置特征组合配置项的图形界面，其中，所述特征组合配置项用于限定如何在单位特征之间进行特征组合；(C)接收用户为了设置特征组合配置项而在图形界面上执行的输入操作，并根据所述输入操作来获取用户设置的特征组合配置项；以及(D)基于获取的特征组合配置项对单位特征之中的待组合特征进行组合，以生成机器学习样本的组合特征。根据所述方法及系统，用户只需通过交互界面来设置用于限定如何进行特征组合的相关配置项，即可实现自动特征组合，既提升了用户体验，也提升了机器学习模型的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 生成 机器 学习 样本 组合 特征 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种生成机器学习样本的组合特征的方法，包括：(A)获取能够进行组合的单位特征；(B)向用户提供用于设置特征组合配置项的图形界面，其中，所述特征组合配置项用于限定如何在单位特征之间进行特征组合；(C)接收用户为了设置特征组合配置项而在图形界面上执行的输入操作，并根据所述输入操作来获取用户设置的特征组合配置项；以及(D)基于获取的特征组合配置项对单位特征之中的待组合特征进行组合，以生成机器学习样本的组合特征。
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