[发明专利]一种数据可视化方法及设备

摘要

本发明实施例公开了一种数据可视化方法及设备，该包括：设备获取M个分析对象中每个分析对象各自的第一真实评分和各自的特征向量，根据所述每个分析对象各自的第一真实评分和各自的特征向量训练出第一评分模型，进而，设备向第一评分模型输入N个分析对象的特征向量，以通过该第一评分模型分析出该N个分析对象中每个分析对象的第一测试评分，进而，设备通过N个图形元素表示该N个分析对象，可视化该N个分析对象的测试评分。通过实施本发明实施例所述的方法，可实现对N个分析对象中隐含数据的可视化，满足用户对于隐含数据可视化的需求。

主权项

一种数据可视化方法，其特征在于，包括：设备获取M个分析对象中每个分析对象各自的第一真实评分和各自的特征向量；所述设备根据所述每个分析对象各自的第一真实评分和各自的特征向量训练出第一评分模型；所述设备向所述第一评分模型输入N个分析对象的特征向量，以通过所述第一评分模型分析出所述N个分析对象中每个分析对象的第一测试评分；所述设备通过N个图形元素表示所述N个分析对象，可视化所述N个分析对象的测试评分；其中，所述第一真实评分和所述第一测试评分用于表征对所述分析对象的分析结果；目标分析对象的特征向量至少包含第一特征因子和第二特征因子，所述第一特征因子用于描述所述目标分析对象的特征，所述第二特征因子用于描述与所述目标分析对象存在第一关联关系的分析对象的特征；所述目标分析对象为所述M个分析对象或所述N个分析对象中的任意一个分析对象；所述N个图形元素与所述N个分析对象一一对应；M为正整数，N为正整数。