[发明专利]针对脊柱腿部健康的智能鞋自适应监测方法有效
申请号: | 201710901632.9 | 申请日: | 2017-09-28 |
公开(公告)号: | CN107753026B | 公开(公告)日: | 2021-09-21 |
发明(设计)人: | 郑智民;陈志勇 | 申请(专利权)人: | 古琳达姬(厦门)股份有限公司 |
主分类号: | A61B5/103 | 分类号: | A61B5/103;A61B5/11 |
代理公司: | 北京金蓄专利代理有限公司 11544 | 代理人: | 孙巍 |
地址: | 361121 福建省*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | 一种针对脊柱腿部健康的智能鞋自适应监测方法,包括:将鞋底和/或鞋内部划分为预定的多个区域,利用采集模块采集步行时区域各自的压力数据,记录采集时的时间数据;采集模块将压力数据及采集时的时间数据传递给分析模块;分析模块根据压力数据以及采集时的时间数据通过建立和自适应完善的识别模型,给出运动状态识别结果。针对对应压力特征人群、对应压力特征健康人群和对应人口足底压力特征健康评估。根据个人人群与群体的比对结果来自适应自动调节鞋底压力分布,以形成最适合个人的鞋底压力模型,从而让鞋底能够自动调节成为个人最舒适最健康的鞋底压力模型,并作为用户画像群体中的输入因子,影响同特征人群的初始足底压力分布。 | ||
搜索关键词: | 针对 脊柱 腿部 健康 智能 自适应 监测 方法 | ||
【主权项】:
一种针对脊柱腿部健康的智能鞋自适应监测方法,其特征在于包括:第一步骤:将鞋底和/或鞋内部划分为预定的多个区域,利用采集模块采集步行时所述多个区域各自的压力数据,并且记录采集时的时间数据;第二步骤:采集模块将采集到的压力数据以及记录的采集时的时间数据传递给分析模块;第三步骤:分析模块根据接收到的压力数据以及采集时的时间数据,通过建立和自适应完善的识别模型,给出运动状态识别结果;第四步骤:根据个人人群与群体的比对结果来自适应自动调节鞋底压力分布,以形成最适合个人的鞋底压力模型,从而让鞋底能够自动调节成为个人最舒适最健康的鞋底压力模型,并作为用户画像群体中的输入因子,影响同特征人群的初始足底压力分布。
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