[发明专利]一种基于超短期弃风曲线预测的弃风减量方法

摘要

本发明是一种基于超短期弃风曲线预测的弃风减量方法，属于电气工程有功调度领域,本发明涉及一种基于超短期弃风曲线预测的弃风减量方法。针对与弃风量相关的环境数据、风机数据、负荷数据及自定义数据进行监测和记录，并根据四类数据计算弱相关环境预测指数、强相关环境预测指数、强相关风机预测指数、区域负荷修正总量、区域负荷修正峰谷差五个重要参数，进而构建弃风曲线预测函数。该曲线预测函数可以通过提高数据测量频率和调整预测计算时间间隔达到调整预测精度的效果。通过对风电场弃风功率进行准确的预测，为电网协调调度提供依据，用于优化调频及旋转备用容量，在线优化机组组合与经济负荷调度，减少弃风量。

主权项

一种超短期弃风曲线预测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：数据采集模块选取对弃风曲线预测值产生影响的参数进行测量及监测，参数包括：区域平均温度Tqy，区域平均湿度Hqy，区域平均风速vqy，区域平均大气压强pqy，区域平均光照强度lqy，风机装机容量gfj，区域负荷总量Wqy，区域负荷峰谷差Cqy；步骤2：风机经向角系数、风机纬向角系数监测并输入数据采集模块，区域能耗修正系数、延展因子、弃风曲线衰减时间参数计算并输入数据采集模块；步骤3：数据计算模块计算步骤1，弱相关环境预测指数、强相关环境预测指数、强相关风机预测指数计算；步骤4：数据计算模块计算步骤2，区域负荷修正总量、区域负荷修正峰谷差计算；步骤5：数据计算模块计算步骤3，弃风曲线模型建立及参数计算；步骤6：数据处理模块依照各项参数绘制超短期弃风预测曲线，为电网协调调度提供依据。