[发明专利]一种基于机器学习的外发邮件审计方法及系统在审

专利信息
申请号: 201710903443.5 申请日: 2017-09-29
公开(公告)号: CN107911277A 公开(公告)日: 2018-04-13
发明(设计)人: 魏效征;王志海;喻波;徐军帅;安鹏 申请(专利权)人: 北京明朝万达科技股份有限公司
主分类号: H04L12/58 分类号: H04L12/58;G06N99/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100097 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于机器学习的外发邮件审计方法及系统,该系统包括邮件服务器将邮件数据以MTA方式转发给所述邮件审计网关;邮件审计网关判定该邮件数据不包括敏感数据,则直接通知邮件网关允许外发该邮件数据;邮件审计网关判定该邮件数据包括敏感数据,则将所述邮件数据转发给OA审批系统,根据所述OA审批系统的审批结果决定是否通知邮件网关外发该邮件数据;OA审批系统对所述邮件数据进行审批,审批完成后,通知邮件审计网关允许外发该邮件数据或者禁止外发该邮件数据。通过本发明的方案,能产生智能判断的邮件审计系统,明显节约人工成本,同时保证了邮件审计网关故障,企业邮件系统的可用性不受影响。
搜索关键词: 一种 基于 机器 学习 邮件 审计 方法 系统
【主权项】:
一种基于机器学习的外发邮件审计方法,该方法包括以下步骤:(1)邮件服务器将邮件数据转发给邮件审计网关;(2)如果所述邮件审计网关判定该邮件数据包括敏感数据,则将所述邮件数据转发给OA审批系统,跳转到步骤(3),否则跳转到步骤(4);(3)所述OA审批系统对所述邮件数据进行审批,审批完成后,通知所述邮件审计网关允许外发该邮件数据,跳转到步骤(4),或者禁止外发该邮件数据,跳转到步骤(5);(4)通知邮件网关允许外发该邮件数据;(5)邮件发送结束。
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