[发明专利]一种基于CNN的赤足足迹的体重判定方法有效
| 申请号： | 201710903972.5 | 申请日： | 2017-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN109583275B | 公开（公告）日： | 2021-06-18 |
| 发明（设计）人： | 郭宝珠;张吉昌;于昕晔 | 申请（专利权）人： | 大连恒锐科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 大连智高专利事务所(特殊普通合伙) 21235 | 代理人： | 盖小静 |
| 地址： | 116085 辽宁省*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于CNN的赤足或穿袜足迹的体重判定方法，包括：S1：获取赤足或者穿袜足迹图像数据，并对图像数据进行预处理；S2：制作赤足图像数据集；S3：数据训练与特征提取：S4：体重判定。本申请利用深度学习的方式实现对于人体体重的预估，解放人力的同时，判定的准确率也得到了很大的提高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cnn 赤足 足迹 体重 判定 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于CNN的赤足或穿袜足迹的体重判定方法，其特征在于，包括：S1：获取赤足或者穿袜足迹图像数据，并对图像数据进行预处理；S2：制作赤足图像数据集；S3：数据训练与特征提取；S4：根据任意一张赤足或者穿袜足迹图像判定该图像的拥有者的体重。
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