[发明专利]一种基于全景环视系统的车辆刮痕检测方法及系统

摘要

一种基于全景环视系统的车辆刮痕检测方法及系统，通过有标签训练样本集对深度学习网络模型进行训练获得可进行准确分类的深度学习神经网络模型，利用该模型对经畸变校正和预处理的全景环视系统所采集的车身图像进行处理，获得车辆的刮痕状况。本发明可自动识别车辆刮痕，判定驾驶员安全驾驶状况，为汽车租赁和车辆保险行业提供差异化产品和服务提供依据。通过对有标签训练样本的选择，增加对训练样本图像的数据增强处理以及对深度学习网络模型的训练，本发明相较于现有图像识别技术，具有更高的识别准确度。其配合全景环视系统，可有效避免人工检测中遗漏刮痕状况的出现。

主权项

1.一种车辆刮痕检测方法，其特征在于，步骤包括：第一步，采集车身图像；第二步，对所述车身图像进行畸变校正及预处理，获得数据集；所述预处理包括：对完成畸变校正后的车身图像的数据归一化处理和白化预处理；第三步，将第二步所得数据集输入预先训练好的深度学习网络模型，进行特征提取和分类；第四步，输出分类结果，获得车辆刮痕状况。