[发明专利]一种基于缺陷数据的备品备件需求预测方法

摘要

本发明提供一种基于缺陷数据的备品备件需求预测系统，可包括数据储存模块，数据识别检索模块，数据组合模块，数据分析运算模块，数据输出模块。实施方法包括步骤S1，在预测系统中提取与备品备件需求预测计算相关的历史数据；步骤S2，根据所述历史数据训练备品备件需求预测的逻辑回归模型；步骤S3，通过所述备品备件需求预测模型预测备品备件名称并输出；步骤S4，根据实际消缺情况，比对系统所输出的名称是否有不一致，将不一致的部分补充进历史数据库中，重新训练需求预测模型。实施本发明实施例，有效提高了领用人领用备品备件的准确性和可靠性，避免错误领用，减少时间损耗，同时有效提高了备品备件的储备配置科学性，避免无效备品备件的长期占用库存和备品备件的储备不足。

主权项

一种基于缺陷数据的备品备件需求预测方法，其特征在于，包括：步骤S1，在预测系统中提取与备品备件需求预测计算相关的历史数据；步骤S2，根据所述历史数据训练备品备件需求预测模型；步骤S3，通过所述备品备件需求预测模型预测备品备件名称并输出；步骤S4，根据实际消缺情况，比对系统所输出的名称是否有不一致，将不一致的部分补充进历史数据库中，重新训练需求预测模型。