[发明专利]一种基于查询结果集敏感度的数据泄露检测方法有效
申请号: | 201710905803.5 | 申请日: | 2017-09-29 |
公开(公告)号: | CN107633183B | 公开(公告)日: | 2020-10-02 |
发明(设计)人: | 吴文甲;罗军舟;魏娜;杨明;凌振 | 申请(专利权)人: | 东南大学 |
主分类号: | G06F21/62 | 分类号: | G06F21/62;G06F16/26 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 柏尚春 |
地址: | 210096 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于查询结果集敏感度的数据泄露检测方法,该方法包括以下步骤:Ⅰ、根据数据库中数据的敏感性,构建相应的敏感度评估模型,不仅包括数据库中各表、属性的敏感度及其继承关系,还包括各属性之间的关联关系;Ⅱ、获取用户查询数据库所返回的结果集,并根据敏感度评估模型对该查询结果集的敏感度进行计算;Ⅲ、累计用户在一定时间窗口内的多个查询结果集敏感度,如果超出该用户(用户角色)的阈值,向管理员发出警报。该方法能够有效检测数据泄露事件的发生,提高数据的安全性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 查询 结果 敏感度 数据 泄露 检测 方法 | ||
【主权项】:
一种基于查询结果集敏感度的数据泄露检测方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤:Ⅰ、构建敏感度评估模型,不仅包括数据库中表、属性本身的敏感度及其继承关系,还包括属性之间的关联关系;Ⅱ、获得用户与数据库交互查询请求的返回结果集;根据敏感度评估模型,计算该查询结果集的敏感度;Ⅲ、累计用户在一定时间窗口内的多个查询结果集敏感度,如果超出该用户或用户角色的阈值,向管理员发出警报。
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