[发明专利]行人重识别网络的训练及基于其的行人重识别有效
| 申请号： | 201710906719.5 | 申请日： | 2017-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN108875487B | 公开（公告）日： | 2021-06-15 |
| 发明（设计）人： | 罗浩;张弛 | 申请（专利权）人： | 北京旷视科技有限公司;北京迈格威科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京市磐华律师事务所 11336 | 代理人： | 高伟;卜璐璐 |
| 地址： | 100190 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了行人重识别网络的训练及基于其的行人重识别的方法、装置、系统和存储介质，所述行人重识别网络的训练方法包括：利用分类损失对基准网络进行预训练；以及联合分类损失和五元组损失对经预训练的基准网络进行调优以得到行人重识别网络。根据本发明实施例的行人重识别网络的训练方法、装置、系统和存储介质联合分类损失和距离损失进行训练，能够加快训练过程并提高精度；此外，在距离损失环节中采用五元组方法，相比于传统的三元组、改进三元组和四元组方法，能够显著缩短训练时间，并且进一步提高精度。 | ||
| 搜索关键词： | 行人 识别 网络 训练 基于 | ||
【主权项】：
1.一种行人重识别网络的训练方法，其特征在于，所述训练方法包括：利用分类损失对基准网络进行预训练；以及联合分类损失和五元组损失对经预训练的基准网络进行调优以得到行人重识别网络。
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