[发明专利]一种利用边缘统计特征的MRF样本块图像修复方法

摘要

本发明公开一种利用边缘统计特征的MRF样本块图像修复方法，包括以下步骤对待修复图像I，确认破损区域为Ω；对待修复图像I划分为边缘特征图像Iedge和非边缘特征图像Inon‑edge；分别统计相似样本块间的偏移映射，将偏移映射作为候选标签用于下一步的优化求解；利用Curvelet变换提取待修复图像I的8方向特征；构造保持邻域连续一致性的全局能量方程；利用选择出的候选标签和多标签图割算法求解全局能量极值；将每个节点对应标签的信息复制到未知区域中，得到修复后图像IR。本方法能够有效地保持修复后图像中结构部分的连贯性，使得修复后图像看起来更加自然，更符合人眼视觉要求，尤其适合具有复杂纹理和结构特征的真实照片或合成图像的修复。

主权项

一种利用边缘统计特征的MRF样本块图像修复方法，其特征在于，包括以下步骤：A、对待修复图像I，确认破损区域为Ω；B、对待修复图像I划分为边缘特征图像Iedge和非边缘特征图像Inon‑edge；C、将边缘特征图像Iedge和非边缘特征图像Inon‑edge分别统计相似样本块间的偏移映射，并将偏移映射作为候选标签用于下一步的优化求解；D、利用Curvelet变换提取待修复图像I的8方向特征；E、构造保持邻域连续一致性的全局能量方程；F、利用选择出的候选标签和多标签图割算法求解全局能量极值，得到分配给每个节点的标签m；G、将每个节点对应标签的信息复制到未知区域中，即I(x)＝I(x+m)，得到修复后图像IR；其中I(x)表示图像位于位置x上的RGB强度值。