[发明专利]移动装置上的模态学习有效

专利信息
申请号: 201710909192.1 申请日: 2017-09-29
公开(公告)号: CN108255290B 公开(公告)日: 2021-10-12
发明(设计)人: 欧阳瑜;迭戈·米伦多·卡萨多;穆罕默迪纳穆尔·哈桑·谢科;弗朗索瓦丝·博费;德拉甘·齐夫科维奇;梅尔特姆·厄克泰姆 申请(专利权)人: 谷歌有限责任公司
主分类号: G06F3/01 分类号: G06F3/01
代理公司: 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 代理人: 周亚荣;安翔
地址: 美国加利*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 本申请涉及移动装置上的模态学习。公开了包括在计算机存储介质上编码并用于移动装置中的交叉输入模态学习的计算机程序的方法、系统和设备。在一个方案中,一种方法包括激活第一模态用户输入模式,其中使用第一模态识别器来识别通过第一模态的方式实现的用户输入;和通过所述第一模态的方式接收用户输入。该方法包括,作为所述第一模态识别器识别用户输入的结果而获得包括特定词项的转录;以及生成至少引用所述特定词项的输入场境数据结构。该方法进一步包括,通过第一模态识别器将输入场境数据结构传输给第二模态识别器,以用于更新与第二模态识别器相关联的第二模态识别模型。
搜索关键词: 移动 装置 学习
【主权项】:
1.一种计算机实现的方法,其包括:激活第一模态用户输入模式,在所述第一模态用户输入模式下使用第一模态识别器来识别通过第一模态的方式实现的用户输入;通过所述第一模态的方式接收第一用户输入;作为所述第一模态识别器识别所述第一用户输入的结果,获得包括特定词项的转录;生成至少引用所述特定词项的输入场境数据结构;以及由所述第一模态识别器将所述输入场境数据结构传输给第二模态识别器,以用于更新与所述第二模态识别器相关联的第二模态识别模型。
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