[发明专利]一种基于神经网络识别网络需求的方法及网络设备有效
| 申请号： | 201710909475.6 | 申请日： | 2017-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN107682189B | 公开（公告）日： | 2021-03-02 |
| 发明（设计）人： | 林嘉 | 申请（专利权）人： | 锐捷网络股份有限公司 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24;H04L12/26;H04L29/06 |
| 代理公司： | 北京中博世达专利商标代理有限公司 11274 | 代理人： | 申健 |
| 地址： | 350002 福建省福州市仓*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本申请提供一种基于神经网络识别网络需求的方法及网络设备，涉及通信技术领域，可实现局域网内每个网络设备自身能识别网络需求，包括：采集第一时间段内的报文，提取每个第一预设时间间隔的报文的至少一个特征；计算每个第一预设时间间隔内至少一个特征的信息熵，且根据每个第一预设时间间隔内的报文的至少一个特征的信息熵，得到该第一时间段内的报文的至少一个特征的第一信息熵矩阵；将第一信息熵矩阵中的元素输入应用神经网络模型，以获取第一信息熵矩阵对应的网络需求类别。本申请用于识别网络需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 识别 网络 需求 方法 网络设备 | ||
【主权项】：
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