[发明专利]基于高分辨率SAR图像的城市高层建筑物高度提取方法及装置有效
| 申请号： | 201710909872.3 | 申请日： | 2017-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN109583284B | 公开（公告）日： | 2023-09-12 |
| 发明（设计）人： | 王超;张红;陈金星 | 申请（专利权）人： | 中国科学院空天信息创新研究院 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/26;G06V10/762 |
| 代理公司： | 北京金信知识产权代理有限公司 11225 | 代理人： | 王智 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于高分辨率SAR图像的城市高层建筑物高度提取方法及装置，包括：对原始高分辨率SAR图像采用非局部滤波，对滤波后SAR图像分割获取匀质区域，然后从中提取阴影区和高亮区，并确定建筑物候选区；针对独立高亮的建筑物候选区提取其最小外接矩形，计算矩形区域内距离向上每一行的亮线长度并记录其所在行位置，并基于该长度和行位置属性利用聚类算法对其进行聚类；获取聚类后的每个类别所对应的二值区域，基于叠掩区平行四边形几何形状的限制，利用仿射变换和最小二乘方法对其进行拟合，获取优化后的建筑物候选区；计算建筑物高度。本发明弥补了高分辨率特性带来的叠掩面破碎特性，提高建筑物高度反演精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 高分辨率 sar 图像 城市 高层 建筑物 高度 提取 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于高分辨率SAR图像的城市高层建筑物高度提取方法，包括：对原始高分辨率SAR图像采用非局部滤波，对滤波后SAR图像分割获取匀质区域，然后从中提取阴影区和高亮区，并利用阴影区和高亮区在距离向的位置关系确定建筑物候选区；针对独立高亮的建筑物候选区提取其最小外接矩形，计算矩形区域内距离向上每一行的亮线长度并记录其所在行位置，并基于该长度和行位置属性利用聚类算法对其进行聚类；获取聚类后的每个类别所对应的二值区域，基于叠掩区平行四边形几何形状的限制，利用仿射变换和最小二乘方法对其进行拟合，获取优化后的建筑物候选区；基于叠掩区的像元长度、像元采样间隔和雷达入射角计算建筑物高度。
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