[发明专利]一种移动互联网用户访问模式表征和聚类方法

摘要

本发明提供了移动互联网用户访问模式表征和聚类方法，该方法包括获取移动互联网用户的域名访问序列；对移动互联网域名用户访问序列进行预处理，产生预设数据类型的训练数据和实际数据；向量表征训练模块，利用所述算法对训练数据集进行训练；用户向量生成模块，利用所述训练算法所得训练模型对实际数据进行生成计算；设定APP域名分类规则，根据域名访问序列中域名所属的领域和用途进行人工分类；用户向量聚类模块，利用所得用户向量对用户进行聚类和分析。本发明提供的移动互联网用户聚类方法基于用户的域名访问序列数据，实现了用户的聚类，提取了用户的行为习惯和特征。

主权项

一种移动互联网用户访问模式表征和聚类方法，其特征在于，包括以下步骤：用户访问序列获取模块，用于获取用户访问的移动互联网域名序列，数据来源于网络运营商；用户访问序列预处理模块，用于对访问序列进行预处理并产生可用于训练和计算的数据类型，训练数据和实际数据的比例为某一预设的特定值，对训练数据和实际数据进行清洗去重，保证数据的有效性和可靠性；向量表征训练模块，用于对训练数据进行基于特定算法的训练，训练得到训练数据中域名对应的域名向量和用户对应的用户向量，并且得到训练模型；用户向量生成模块，用于通过实际数据和训练所得的训练模型产生实际数据对应的用户向量，所述的用户向量是根据训练模型计算得出的生成值；APP域名分类规则模块，用于根据域名的实际所属领域，为其产生相应的人工标签，该人工标签表明了APP的功能和类型；用户向量聚类模块，用于根据所得的用户向量对用户进行聚类，并结合域名分类规则，对每一类用户进行行为分析。