[发明专利]基于稀疏表示的地震资料处理方法及系统在审
| 申请号： | 201710910952.0 | 申请日： | 2017-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN109581483A | 公开（公告）日： | 2019-04-05 |
| 发明（设计）人： | 孟黎歌;朱凌燕;王佳;王婷婷 | 申请（专利权）人： | 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院 |
| 主分类号： | G01V1/28 | 分类号： | G01V1/28 |
| 代理公司： | 北京思创毕升专利事务所 11218 | 代理人： | 孙向民;廉莉莉 |
| 地址： | 100728 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： |
一种基于稀疏表示的地震资料处理方法及系统，该方法包括：步骤1：通过K‑SVD字典训练算法进行训练，建立字典D；步骤2：然后通过K‑SVD字典训练算法更新字典D中的每个原子以及图像X中相应的行；步骤2包括针对字典中的每一列，执行以下子步骤201‑204：子步骤201：根据约束条件确定索引集合εk；子步骤202：计算误差矩阵Ek；子步骤203：基于误差矩阵Ek和索引集合εk计算收缩矩阵 |
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| 搜索关键词： | 子步骤 矩阵 字典 地震资料处理 计算误差 索引集合 误差矩阵 稀疏表示 字典训练 收缩 地震资料 算法更新 约束条件 重复执行 重建结果 最小误差 更新 算法 分解 图像 | ||
【主权项】：
1.一种基于稀疏表示的地震资料处理方法，包括：步骤1：通过K‑SVD字典训练算法进行训练，建立字典D；步骤2：从现有地震资料中选择多个亚样本，针对每个亚样本，通过StOMP算法分解出解向量集合X，然后通过K‑SVD字典训练算法更新字典D中的每个原子以及解向量集合X中相应的行；所述步骤2包括针对字典中的每一列，执行以下子步骤201‑204：子步骤201：根据约束条件确定索引集合εk；子步骤202：计算误差矩阵Ek；子步骤203：基于误差矩阵Ek和索引集合εk计算收缩矩阵![]()
针对收缩矩阵![]()
进行SVD分解，根据分解结果对所述列进行更新；子步骤204：重复执行子步骤201‑203，根据更新的列计算误差矩阵，直到误差矩阵达到最小，将对应于最小误差矩阵的列作为最终列；步骤3：基于所有最终列获得最终字典，根据最终字典和待处理地震资料得到最终的重建结果。
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