[发明专利]自动驾驶汽车的自适应分层递阶路径跟踪控制方法在审

专利信息
申请号: 201710912835.8 申请日: 2017-09-29
公开(公告)号: CN107490968A 公开(公告)日: 2017-12-19
发明(设计)人: 陈长芳;舒明雷;杨媛媛;魏诺;杨明;刘瑞霞;孔祥龙 申请(专利权)人: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
主分类号: G05B13/04 分类号: G05B13/04
代理公司: 济南泉城专利商标事务所37218 代理人: 支文彬
地址: 250014 山东省济*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明的自动驾驶汽车的自适应分层递阶路径跟踪控制方法,包括如下步骤a).建立车体的直角坐标系;b).建立路径跟踪控制系统模型;c).建立轮胎与路面间的摩擦力模型;d).建立车轮滑移率方程,e).建立控制模型,f).建立自适应分层递阶控制架构,所述自适应分层递阶控制架构包括上层控制器、中间层控制器以及下层控制器。本发明的自适应分层递阶控制方法,通过稳定、优化、参数估计等控制目标的解决了自动驾驶汽车的路径跟踪控制问题,动态优化车轮联合滑移率并抑制车轮侧滑,实现了过驱动车辆轮胎力和力矩的合理分配;实现了未知、非对称路面摩擦条件下独立车轮的制动控制和摩擦参数估计,并保证摩擦参数的收敛性,实现自动驾驶汽车理想的路径跟踪控制。
搜索关键词: 自动 驾驶 汽车 自适应 分层 路径 跟踪 控制 方法
【主权项】:
一种自动驾驶汽车的自适应分层递阶路径跟踪控制方法,其特征在于,包括如下步骤:a)建立车体坐标系,以车辆质心为原点,以车辆的纵向、横向分别为X轴、Y轴建立直角坐标系;b)建立路径跟踪控制系统模型,所述系统模型包括车体动态子系统、车轮动态子系统及理想路径跟踪动态子系统;b‑1)建立如公式(1)的车体动态子系统:m000mv000Jzddtvβr=cosβsinβ0-sinβcosβ0001Σj=14FxjFyjMzj+-σaerov2cosβσaerov2sinβ-mvγ0Σj=14Mzj=-ldlfFx1Fy1+ldlfFx2Fy2+-ldlfFx3Fy3+ld-lfFx4Fy4---(1)]]>其中v=||V||为车辆质心处的速度,β为质心侧偏角,γ为横摆角速度,m为车体质量,Jz为绕z轴的转动惯量,σaero为空气动力学系数,lf为车辆质心到前轴的距离,lr为车辆质心到后轴的距离,ld为车辆的轮距,Fxj、Fyj,j=1,2,3,4,分别为轮胎与路面之间相互摩擦力沿X轴、Y轴的分量,Mzj为车轮的力矩;b‑2)建立如公式(2)所示的车轮动态子系统:Iwjw·j=Tj-rejcosδjsinδjFxjFyj---(2),]]>其中wj为车轮角速度,Iwj和rej表示车轮的转动惯量和有效半径,Tj和δj为车轮力矩和转向角输入;b‑3)建立如公式(3)所示的理想路径跟踪动态子系统:ddtyc=-vsinφddtφ=1mv(-sinβcosβΣj=14FxjFyj+σaerov2sinβ)-v1/ρref+yccosφ---(3),]]>其中,ρref为路径曲率,yc为车辆质心到曲线中心的法向偏离,φ为车辆速度与路径切线方向的夹角;c)建立如公式(4)所示的轮胎与路面间的摩擦力模型:FxjFyj=FzjμRes(||Sj||,χ)||Sj||cosβj-sinβjsinβjcosβj100ksSLjSSj---(4),]]>其中,ks为轮胎踏面形变的衰减因子,μRes(·)为数量饱和函数,||Sj||为车轮滑移率幅值,χ为路面条件;d)建立车轮滑移率方程,车轮滑移率Sj由纵向滑移率SLj和侧向滑移率SSj两个分量构成,||Sj||为车轮滑移率幅值;其中,纵向滑移率SLj与车轮接触地面的速度vwj的方向相同,而侧向滑移率SSj与纵向滑移率SLj垂直;当制动时,vrjcosαj≤||vwj||,车轮滑移率通过公式(5)求解得到:Sj=SLjSSj=vrjcosαj-||vwj||||vwj||vrjsinαj||vwj||---(5),]]>当驱动时,vrj cosαj>||vwj||,车轮滑移率通过公式(6)求解得到:Sj=SLjSSj=vrjcosαj-||vwj||vrjcosαjtanαj---(6),]]>其中,在车体坐标系中,车轮速度vwj表示为公式(7):vw1=(vxcosβ-ldr)e→x+(vysinβ+lfr)e→yvw2=(vxcosβ+ldr)e→x+(vysinβ+lfr)e→yvw3=(vxcosβ-ldr)e→x+(vysinβ-lrr)e→yvw4=(vxcosβ-ldr)e→x+(vysinβ+lrr)e→y---(7),]]>分别为沿X轴、Y轴的单位向量,αj为车轮侧偏角,其定义如公式(8):αj=δj‑βj,βj=arctan(vyj/vxj)   (8)其中,vxj、vyj为车轮速度vwj分别沿X轴、Y轴的分量;e)建立控制模型,将非线性车辆动力学模型在操作点v=v0,β=0,γ=0,ρref=0,yl=0,φ=0处进行线性化,得到如公式(9)所示的车辆路径跟踪控制模型:x·=Ax+Bu+d---(9)]]>其中,x=∂vβrycφT,]]>u=Σj=14FxjFyjMzjT,]]>A=-2σaerov0m00000σaerov0m-100000000000-v00σaerov0m000]]>B=1m000001mv0001mv0001Jz00T]]>d=-σaerov02m000-v0ρrefT]]>其中,为相对速度,u为控制输入,d为包含了空气阻力和路径曲率的扰动值;f)建立自适应分层递阶控制架构,所述自适应分层递阶控制架构包括上层控制器、中间层控制器以及下层控制器;f‑1)上层控制器设计虚拟控制输入uc,使得当u=uc时,路径跟踪误差系统在原点处是一致渐近稳定,实现理想的路径跟踪;f‑2)中间层控制器基于上层的虚拟控制输入uc,分配理想的车轮纵向滑移率SLd、侧向滑移率SSd并输出到下层控制器;f‑3)下层控制器设计车轮制动力矩Td,使得车轮滑移率的实际值能够渐近收敛到其理想值,同时,实时估计轮胎路面摩擦参数。
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