[发明专利]一种自增强学习的撮合竞价方法及系统

摘要

本发明涉及一种自增强学习的撮合竞价方法，所述方法包括采集所有售电商的报价，设定待测售电商报价为初始竞价，其他售电商报价设定为初始售电商报价；基于预先设定的步长调整售电商报价和竞价报价；基于所述初始售电商报价、初始竞价、竞价报价和售电商报价得到收益；基于预先设定的步长重新调整电商报价和竞价报价继续计算收益，直到达到预先设定的学习报价轮数阈值；基于所有的售电商报价、竞价报价和收益确定最终竞价报价。所述系统包括采集模块、调整模块、生成模块、计算模块和确定模块。本发明采用撮合出清的方法，售电商通过代理进行报价学习，建立其他售电商竞价对策模型产生大量学习样本继续进行推演自学习，以达到最优竞价的目的。

主权项

一种自增强学习的撮合竞价方法，其特征在于，所述竞价方法包括：采集所有售电商的报价，其中设定待测售电商报价为初始竞价，剩余其他售电商报价设定为初始售电商报价；基于预先设定的步长分别调整初始售电商报价和初始竞价构成售电商报价和竞价报价；基于所述初始售电商报价、初始竞价、竞价报价和售电商报价得到收益；基于预先设定的步长重新调整电商报价和竞价报价继续计算收益，直到达到预先设定的学习报价轮数阈值；基于所有的售电商报价、竞价报价和收益确定最终竞价报价。