[发明专利]黑边视频检测方法及装置在审
| 申请号： | 201710916085.1 | 申请日： | 2017-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN107704823A | 公开（公告）日： | 2018-02-16 |
| 发明（设计）人： | 马健 | 申请（专利权）人： | 北京奇虎科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京智汇东方知识产权代理事务所(普通合伙)11391 | 代理人： | 康正德,孙晓芳 |
| 地址： | 100088 北京市西城区新*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种黑边视频检测方法及装置，该方法包括从待检测视频集合中筛选出视频训练数据集。确定待训练网络模型，并基于视频训练数据集为待训练网络模型设定训练参数。将视频训练数据集中的数据赋予待训练网络模型作为实际训练参数值，由待训练网络模型基于实际训练参数值进行模型训练，直到待训练网络模型收敛，得到训练后的检测模型。进而可以利用训练后的检测模型对待检测视频进行检测，检测出其中的黑边视频。由此，本发明实施例利用训练后网络模型对待检测视频进行测试，这种视频检测方式能够有效地筛选出更多且更难筛选出的黑边视频，并且黑边视频检测的准确率非常高。 | ||
| 搜索关键词： | 视频 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种黑边视频检测方法，包括：从待检测视频集合中筛选出视频训练数据集，其中，所述视频训练数据集包括与黑边视频相似度超过第一阈值的疑似黑边视频；确定待训练网络模型，并基于所述视频训练数据集为所述待训练网络模型设定训练参数；将所述视频训练数据集中的数据赋予所述待训练网络模型作为实际训练参数值，由所述待训练网络模型基于实际训练参数值进行模型训练，直到所述待训练网络模型收敛，得到训练后的检测模型；利用训练后的检测模型对待检测视频进行检测，检测出其中的黑边视频。
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