[发明专利]一种评价道路交通特征对一氧化碳排放浓度影响的方法

摘要

本发明公开了一种评价道路交通特征对一氧化碳排放浓度影响的方法，包括：获取研究区域的交通分析小区信息；获取交通分析小区的人口经济、就业、交通状况和路网特征变量；获取研究区域各空气监测站的CO年平均浓度；利用空间插值法得到各交通分析小区CO浓度数据；获取研究区域除交通外其他主要CO排放来源数据；将各变量和CO浓度数据匹配到各交通分析小区；各变量相关性分析对变量进行筛选；建立地理加权回归模型；根据最终预测模型评价模型中保留的解释变量对CO浓度的影响。本发明方法以交通分析小区为单位分析人口经济、就业、交通和路网状况对CO排放的影响，为将环境因素纳入城市与交通规划提供一定的理论基础。

主权项

一种评价道路交通特征对一氧化碳(CO)排放浓度影响的方法，其特征在于，该评价方法包括以下步骤：(1)获取研究区域的交通分析小区信息，利用地理信息系统软件将各交通小区在整个研究区域的具体位置可视化，并计算交通小区的面积；(2)获取交通分析小区的人口经济、就业、交通状况和路网特征变量数据；(3)获取研究区域各空气监测站的CO年平均浓度，利用地理信息系统软件将监测站标定到研究区域的具体位置上；(4)利用空间插值法得到各交通分析小区的CO浓度数据；(5)获取研究区域除交通外其他主要CO排放来源数据；(6)将步骤(2)获取的各变量数据、步骤(4)中交通分析小区CO浓度和步骤(5)中其他主要CO排放来源数据匹配到各交通分析小区；(7)以步骤(2)获取的变量为解释变量，将解释变量逐个与CO浓度建立线性回归模型，根据显著性水平剔除与CO浓度不相关的变量，并在未被剔除的解释变量之间进行相关性分析，确保相关性强的变量不会同时出现在模型中；(8)以每个交通分析小区CO浓度作为因变量，经步骤(7)筛选后变量作为解释变量建立地理加权回归模型，建模时逐一加入解释变量，选择AIC值最小的模型为CO浓度预测模型；(9)根据步骤(8)得到的CO浓度预测模型评价模型中保留的解释变量对CO浓度的影响。