[发明专利]电子装置、基于LBS数据的服务场所推荐方法及存储介质

摘要

本发明公开了一种基于LBS数据的服务场所推荐方法。该方法包括：从预先确定的数据库中获取各个用户在预设时间内对应的LBS数据，对获取的LBS数据进行聚类分析，以分别分析出各个用户对应的至少一种行为轨迹数据；分析各个用户的行为轨迹数据，以分析得到各个用户之间的相似度；基于各个用户之间的相似度，对各个用户进行聚类，以得到不同的用户群体；分析同一用户群体中所有用户的LBS数据，以分析出该用户群体中所有用户偏好的行为轨迹，并基于分析出的所有用户偏好的行为轨迹向预先确定的终端发送针对该用户群体中的用户的行为轨迹上的服务场所推荐指令。本发明可以为用户提供更准确的推荐，同时提高LBS数据应用的精准性。

主权项

一种电子装置，其特征在于，所述电子装置包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的基于LBS数据的服务场所推荐系统，所述基于LBS数据的服务场所推荐系统被所述处理器执行时实现如下步骤：A、若需要对各个预先确定的用户进行服务场所推荐，或者，若收到一个预先确定的用户的终端发出的服务场所推荐请求，则从预先确定的数据库中获取各个预先确定的用户在预设时间内对应的LBS数据，利用预先确定的第一聚类算法对获取的各个用户的LBS数据进行聚类分析，以分别分析出各个用户对应的至少一种行为轨迹数据；B、根据预先确定的相似度分析规则分析各个用户的行为轨迹数据，以分析得到各个用户之间的相似度；C、基于各个用户之间的相似度，利用预先确定的第二聚类算法对各个用户进行聚类，以得到不同的用户群体，所述相似度大于预设阈值的用户分至同一用户群体，所述相似度小于或者等于预设阈值的用户分至不同的用户群体；D、利用预先确定的服务场所推荐模型分析各个预先确定的用户所属的用户群体中所有用户的LBS数据，分析出各个预先确定的用户偏好的行为轨迹，并向预先确定的终端发送各个预先确定的用户偏好的行为轨迹上的服务场所的推荐指令，或者，利用预先确定的服务场所推荐模型分析发出所述推荐请求的用户所属的用户群体中所有用户的LBS数据，确定出该用户偏好的行为轨迹，并向预先确定的终端发送该用户偏好的行为轨迹上的服务场所的推荐指令。