[发明专利]一种基于智能终端的高可懂度语音降噪算法在审
| 申请号： | 201710919265.5 | 申请日： | 2017-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN108024188A | 公开（公告）日： | 2018-05-11 |
| 发明（设计）人： | 陈霏;樊明福 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | H04R25/00 | 分类号： | H04R25/00 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 刘子文 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于智能终端的高可懂度语音降噪算法，用于助听器和智能终端之间的通信，助听器从外界接收带噪语音信号并传输到智能终端，经智能终端处理，得到噪声估计，实现输出语音的高可懂度，具体包括以下步骤：(1)助听器从外界接收到语音信号传输到智能终端后，通过数模转换和WOLA分析滤波器分析后形成有两条路径并保存相位；(2)第一条路径是提取所保存的相位，第二条路径是数字化的语音信号传输至智能终端后进行VAD判断，得到连续无语音段序列NSpeech，并进行判别；(3)WOLA分析滤波器综合上述两条路径并重构之后输出得到高可懂度的语音信号，即完成了高可懂度语音降噪算法。本发明实现噪声的精确估计与消除，同时提高语音的可懂度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 智能 终端 高可懂度 语音 算法 | ||
【主权项】：
1.一种基于智能终端的高可懂度语音降噪算法，其特征在于，用于助听器和智能终端之间的通信，助听器从外界接收带噪语音信号并传输到智能终端，经智能终端处理，得到噪声估计，实现输出语音的高可懂度，具体包括以下步骤：(1)助听器从外界接收到语音信号传输到智能终端后，通过数模转换和WOLA分析滤波器分析后形成有两条路径并保存相位；(2)第一条路径是提取所保存的相位，第二条路径是数字化的语音信号传输至智能终端后进行VAD判断，得到连续无语音段序列NSpeech，并进行判别：a)若NSpeech帧数大于100，则取该无语音段的1/3作为噪声谱估计；b)若NSpeech帧数小于100且大于30，则取该无语音段的后30帧作为噪声谱估计；c)若NSpeech帧数小于30，则该语音段忽略；(3)WOLA分析滤波器综合上述两条路径并重构之后输出得到高可懂度的语音信号，即完成了高可懂度语音降噪算法。
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