[发明专利]一种身高预测方法及系统在审
| 申请号： | 201710919267.4 | 申请日： | 2017-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN107731304A | 公开（公告）日： | 2018-02-23 |
| 发明（设计）人： | 田勇 | 申请（专利权）人： | 北京好啦科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京华夏正合知识产权代理事务所(普通合伙)11017 | 代理人： | 韩登营,曲芳兵 |
| 地址： | 100192 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种身高预测的方法及系统，内容包括A、获取指定年龄区间的未成年人的基础数据及其当前身高数据；其中，所述基础数据包括但不限于性别、年龄、地域、体重、饮食习惯、睡眠习惯、运动习惯、父母的身高；B、对获取的所述基础数据进行特征选择，以提取对身高影响显著的关键特征数据；C、对提取的所述关键特征数据及其对应的身高数据进行聚类分组，并构建每个分组内的不同性别的不同年龄区间的未成年人的生长曲线模型；D、根据待预测身高的未成年人的特征数据选择其对应分组内的对应性别和年龄区间的生长曲线模型；并将其输入到其中，以获取其成年身高的预测值；由上，本发明可应用于青少年生长发育情况的实时评估与解读、青少年营养健康状况的调研与分析以及儿童饮食生活习惯的个性化推荐等业务中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 身高 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种身高预测方法，其特征在于，包括：A、获取指定年龄区间的未成年人及18岁成年人的基础数据及其当前身高数据；其中，所述基础数据包括：性别、年龄、地域、体重、饮食习惯、睡眠习惯、运动习惯、父母的身高；B、对获取的所述基础数据进行特征选择，以提取对身高影响显著的关键特征数据；C、对提取的所述关键特征数据及其对应的身高数据进行聚类分组，并构建每个分组内的不同性别的不同年龄区间的未成年人的生长曲线模型；D、根据待预测身高的未成年人的特征数据选择其对应分组内的对应性别和年龄区间的生长曲线模型；并将其输入到其中，以获取其18岁成年身高的预测值。
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